--- // TOP の「導入前ガイド」:LP 2つ(GPU を買うか借りるか・配膳ロボットの導入前シミュレーション)への入口を横に並べる // GPU は黒い面で、背景の写真の上に文字をそのまま置く。配膳ロボットは明るい面に、文字を左・店の立体の絵(SVG・試算と同じ店)を右に置く // 3D の店の録画は高さ 720px までしかなく粗く見えたため、どの大きさでも粗くならない線の図にした。 // 縦に切り抜くと何の図か分からず、白黒の平面図は色味がなかったので、同じ店を斜め上から見た立体の絵(tools/make_cta_iso.py で作る)を切らずに置く // 配膳ロボットの数字(○/99条件)は、ここだけでは意味が分からずノイズに見えたので載せない(2026-10-24) // 2枚がひと目で別のものと分かるように、面の色と組み方を変える(中身の順番はそろえる)。/series6 は GuideBanner(1本)のまま const cards = [ { href: '/gpu-buy-or-rent', bg: '/site/gbr/reverse.webp', light: false, label: '導入比較ガイド', fig: { old: '¥750,000', big: '¥4,700', small: '' }, title: 'ロボットAIの学習用GPU、買うか借りるか', sub: '実際に借りて学習させた費用と、損益分岐の計算機、判定フローで決められます。', ev: 'TOPガイド:GPU', }, { href: '/serving-robot-one-less-staff', img: '/site/srl/cta-iso.svg', light: true, label: '導入前シミュレーション', title: '配膳ロボットを、導入前に自分の店舗でシミュレーション', sub: '店舗の図面と人数から、何人で回るか・どこで止まるか・月いくらかかるかを出します。', ev: 'TOPガイド:配膳ロボット', }, ]; ---
{cards.map((c) => ( {c.img && 店の立体図(席・キッチン・配膳ロボットの通り道)} {c.label} {c.fig && } {c.title} {c.sub} 読むarrow_forward ))}