フィジカルAIの社会実装を止める36課題を9カテゴリに整理した。技術・制度・体験が混在する。クリックで各カテゴリの4課題と最重要（緊5深5）が見える。
01 / LABOR
労働力・現場・人材
介護導入の壁 ●／現場知のデータ化／人材の不在／テレオペ新職種
緊5深5 ×1
tap
02 / DATA
学習・データ・モデル
実機データ不足 ●／Sim2Real／模倣学習品質／基盤モデル寡占
緊5深5 ×1
tap
03 / COST
コスト・経済性・調達
中小に届かない価格／ROI不透明／保守不在／導入モデル不在
緊4深5 ×1
tap
04 / SPACE
環境・空間・インフラ
公道走行ルール／建築・都市／通信遅延／充電動線標準
緊4深4 ×1
tap
05 / INDUSTRY
産業構造・SIer・競争力
動作ポータビリティ不在 ●／SIer工数／国内ハード空洞化／タスク定義
緊5深5 ×1
tap
06 / SAFETY
安全・信頼性・事故
共存安全基準 ●／責任分界／停止設計／経年劣化事故
緊5深5 ×1
tap
07 / AUTONOMY
自律性・判断・ガバナンス
物理AIセキュリティ ●／VLM説明可能性／自律レベル定義／遠隔プライバシー
緊5深5 ×1
tap
08 / UX
人間との関係・UX・受容
受容性／意図の可読性／動きの不気味さ／過信と不信 ― Motion UXの領域
緊4深5 ×1
tap
09 / STANDARDS
規格・標準・国際競争
エコシステム主導権／規格関与／デュアルユース／データ越境
緊4深4 ×1
tap
最重要（緊5深5）は5課題：介護導入の壁・実機データ不足・共存安全基準・動作ポータビリティ不在・物理AIセキュリティ。どれも「ロボットがうまく動くか」とは別の次元にある。