3AI CONTENT REVIEW PIPELINE
01
Claude
記事ドラフト生成
役割
プロジェクトメモリを参照し、過去のDAY記事と一貫した文脈でドラフトを生成する
武器
プロジェクトメモリ
長文一貫性
構造設計
制約
自分の文章を自分でレビューしない。生成と評価を分離する
— 並行実行（ブラウザ2タブ同時） —
02
Gemini Gem
AIっぽさ検出
+ 事実検証
検出対象
定型表現、抽象化しすぎ、過剰な丁寧さ・冗長さ、パターン化した構造
事実検証
固有名詞・数値・製品仕様を最新情報で確認。Claude/ChatGPTのメモリ外の情報も検索
注意
AIっぽさ排除 ≠ 口語化。「切る・断定・具体物に着地」が方向性
03
ChatGPT
文体一致度チェック
チェック軸
リズム、語尾の混在度、断定と保留のバランス、メタ視点の挿入、体言止め頻度
参照元
ALL_SAMPLES.md（過去記事5本・16,234字）をカスタムGPTに投入済み
出力
A〜E軸で「一致／要調整／不一致」を判定。該当箇所を引用して指摘
04
Claude
両指摘を統合してリライト
統合ルール
両AIの指摘が矛盾する場合、文体サンプルに近い方を優先。指摘されていない箇所は触らない
出力形式
変更箇所を【 】で囲んで提示。全体の論旨・構成は維持
05
私
最終確認 → 公開
判断基準
29年の目。AIが「らしい」と判定した文章が本当にそうかどうかは、最終的に自分にしか分からない
公開先
Studio CMS
LinkedIn
X
追加負荷
+10 min/記事
文体サンプル
5本 16,234字
並行実行
02 + 03 同時
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