# 企画書 第3版（Gemini）

- 日時: 2026-11-14 21:02（JST）
- Google 検索あり・モデル gemini-3.1-pro-preview・35秒・入力 6380・出力 1832 トークン

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## 受け取った直し
・1節の直し（冒頭の電気代画面をやめ、利用記録とカタログ値からの計算にする）：取り込んだ。事実（利用料請求）に合わせるため。
・2節の直し（単位を「GPU1枚1時間」に固定し最後に広げる）：取り込んだ。計算の混乱を防ぎ、手元の実体験から入る強みを活かすため。
・4節の直し（水槽を温める計算を「最初に温める熱」と「逃げる熱」に分ける）：取り込んだ。物理として正しく、試算の説得力を上げるため。
・3節の直し（机のアームのズレ補正を見せ、水温制御につなぐ）：取り込んだ。ロボット開発者ならではの具体的な視点を入れるため。
・5節の直し（採算表を損益分岐点的な見せ方にする）：取り込んだ。未公表の数字でも意味のある試算にするため。
・事実の直し（プロジェクト開始と飼育開始を分ける、サムネイルの文字を直す、未公表の表現を正確にする、消費電力は概算とする、東京都の採択事業とNTTグリーン&フードの実績を追加）：取り込んだ。事実確認と誇張排除のルールに従うため。
・見せ場の直し（「水に届く熱」と「逃げる熱」を動かす計算画面）：取り込んだ。条件で結果が変わるという試算の核心を視覚的に伝えるため。
・冒頭15秒の提案：取り込んだ。提案をベースにしつつ、事実に基づいた表現に調整したため。
・表現の直し（「仮想空間の計算は現実で強烈な熱を出す」を「計算に使った電気は、ほぼ全部が熱になる」に変更）：取り込んだ。物理的に正しく強い表現にするため。

## 題名
データセンターの熱で、エビを育てる。捨てる熱はどれくらい使えるのか

## サムネイルの文字（大きく2〜3行）
データセンターの熱で
エビを育てる
本当に足りる？

## 冒頭15秒のセリフ（ハコブくんが話す）
「AIを1時間学習させると、ドライヤー◯台分の熱が出ます。その熱でエビを育てようという実験が、昨日発表されました。僕もロボットの学習でGPUを借りています。じゃあ、僕の1時間で、エビは何匹温まる？」

## 見せ場（見た人が新しく知ること・誰かに話したくなること）
手元のGPU1枚の消費電力（概算）を入口に、水槽を温める計算を「水に届く熱」と「逃げる熱」の2段に分けて試算すること。画面上でこの2つの数値を動かし、大きな数字を出して終わるのではなく、「熱が大量にあることと、水槽で使えることは別の条件」という成立条件が見える瞬間を主役にする。

## ロボットに詳しい人の目（この動画にしかない見方）
机の上のロボットアームが目標位置へ向かい、ズレを測って直す動きを5秒だけ見せ、「水温管理も同じ。目標の温度とのズレを測って、熱を足す」とつなぐ。水槽の模式図に「排熱が減った」「外気が冷えた」という変化を入れ、指示通りに動かすために補助加温がどう動くか、開発者の視点で読み解く。

## 構成（5〜7節。1節1〜2行）
1. 導入：僕の1時間でエビは何匹温まる？
借りたGPUの利用記録（型番と時間）を見せ、4社によるデータセンター排熱を利用したエビ養殖の共同実証を紹介する。

2. 熱の量：計算に使った電気は、ほぼ全部が熱になる
手元のGPU1枚のカタログ仕様値から消費電力を概算し、「1時間でドライヤー◯台分の熱」と実感を持たせ、計算の単位を固定する。

3. 課題と工夫：ズレを測って補う制御の考え方
ロボットアームのズレ補正の実機映像から水温制御へつなぐ。「排熱減」や「外気冷え」の変化に対し、補助加温がどう動くか模式図で解説する。

4. 自分で試算：水に届く熱と逃げる熱
水100リットルを10度上げる熱と、温度維持のために逃げる熱を補う熱に分け、仮定の数値を動かしながらGPU1台で温まる水槽数を試算する。

5. 採算の壁：いくら減らせば元が取れるか
都の補助金にも触れつつ、「年間いくら以上の加温費を減らせれば、追加電力・保守費・設備費の年換算を回収できるか」を計算する。

6. まとめ：実証実験が確かめるもの
手元の1枚の計算から「これが何千枚並ぶデータセンター」へとスケールを広げ、熱を食料生産に回すための成立条件を確かめる実証だと締める。

## 事実の主張と出典（動画で言う主張を1行ずつ。出典の URL・発表日・発表元。確かめられないものは「未確認」と書く）
・IMTエンジニアリング、NTTドコモビジネス、日比谷総合設備、NTTグリーン&フードの4社が、データセンターの排熱を陸上養殖に活用する共同実証プロジェクトを開始した。（https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2026/1113.html ・2026年11月13日・NTTドコモビジネス ニュースリリース）
・計画案では2026年度に回収方法を評価し、2027年度にバナメイエビの飼育を行う。（https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2026/1113.html ・2026年11月13日・NTTドコモビジネス ニュースリリース）
・このプロジェクトは東京都の「スタートアップによる未利用熱活用促進事業」に採択され、1事業者あたり上限2,000万円（税込）が支給される。（https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2026/10/2026100610 ・2026年10月6日・東京都環境局）
・NTTグリーン&フードは静岡県磐田市でバナメイエビを陸上養殖しており、年間180トンの生産能力がある。（https://president.jp/articles/-/112203 ・2026年5月11日・プレジデントオンライン）
・対象施設の排熱がAI計算由来に限定されるかは未確認。
・手元のGPU利用ログに消費電力の記録があるかは未確認のため、公式の仕様値から概算する。（https://docs.nvidia.com/deploy/nvidia-smi/ ・公開日記載なし、2026年11月14日確認・NVIDIA公式資料）
・今回確認した発表本文には、回収温度・供給熱量・設備費・削減率の具体値は記載されていない（未確認）。

## 撮るもの・作るもの（撮影は2〜3時間以内）
・手元のパソコン画面（GPUの利用記録）と、机の上のロボットアームがズレを補正する5秒の実機映像（手元のみ）
・水槽の模式図（Unity作成、ハコブくんと矢印を使用し、排熱減や外気冷えによる補助加温の動きを示す）
・「水に届く熱」と「逃げる熱」を動かせる計算画面、および損益分岐点を示す採算試算表

## YouTubeで調べる言葉（入口になる言葉を2つ。1行に1つ）
データセンター 排熱
陸上養殖

## Gemini が検索で見た出典

- president.jp: https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEnlLoOqsN2VxaBgqmcazq0TX163fLWAupd06w5TzRRWlfUlagNkfVzpgRSsmD_ELbfjGimgsjfRYMynvWcIFM-_qomv84ux_VS6Q9bUbsD7ovfljqpF6yUDJZydCsR-hMWIg==