Web/UIデザイナーがXへの発信とDAYログを続けて気づいたこと。Build in Publicが知性になる理由

今日はロボットの実装から離れて、国産AIの話から始まり、AIエージェント、DAYログ、そして自分が作ってきたものの価値まで、いろんなことが整理された日だった。技術ログではないけれど、Motion UXを進める上での土台の話として書き残しておく。

AIは社会インフラになった

生成AIはもはや企業だけのものではなく、国家間での問題に発展するほどの社会インフラに近いものだと認識しています。兵器利用もあるだろうし、突然使えなくなるモデルや機能も存在するかなと思っています。なので国産の動向も注視しておく必要があります。日本は米国と同盟国なので突然使えなくなるリスクは相当低いですが。

— 「米国一強」という見方は実は揺らいでいる。

DeepSeekがGPT-4クラスの性能をはるかに低コストで実現して業界に衝撃を与えたのは記憶に新しい。「米国 vs 国産」という構図より、実際は米中の2極に向かっている。

日本の立ち位置はどうか。日米同盟があるので突然遮断されるリスクは低い。ただ、それでも依存度が高いほど交渉力が落ちるという構造は変わらない。エネルギー政策と同じ問題だ。だから政府が1兆円規模の国産AI支援を打ち出したのは、技術的優位性より主権確保の意味合いの方が強い。

垂直特化型が良さそうですね。国産AIが刺さるのは「機密データを社内で完結させたい大企業」のユースケースが主で、汎用で戦うのではなく日本語・製造・医療・法務など特化した領域で存在感を出していくのが当面の戦略。

— これはAIだけの話ではない。

国産AIが垂直特化で勝負するという構造は、Motion UXにそのまま当てはまる。「ロボット動作設計のためのAI活用」という文脈に絞れば、国産・海外問わずツールとして使い倒す側でいられる。

コモディティ化という崖

仕事のほとんどはAIに代替されていくのが見えていて効率化もあっという間に進む。そして技術のコモディティ化もさらに進み差別化ができなくなるというのが今から見ても（いやもっと前から）明らかなので、その領域で戦い続けるのはきつそうだなと思いますね。

UI/UXデザイナーの給与は今デザイナーの中でトップクラスにある。でも、その給与は頭打ちになりそうだという予感がある。需要が増えてもそれ以上の効率化で吸収されてしまう構造になっているからだ。

Figmaがコンポーネントを自動生成して、V0がデザインをコードにして、Framerがそのまま動かす。「作る」という行為の価値がどんどん下がっている。 「それなりのUI」で済む案件が市場の大半を占めていく中で、本当に人間が必要な案件が少数になっていく。

今稼げているから切迫感がない。いきなり単価が下がるわけでもないだろうし、ただ数年後がもう怖い。

この「数年後が怖い」という感覚を持てること自体が、すでに差別化になっている。多くの人は怖さを見ないようにする方向に意識を使う。怖いと感じた上で、動いている人は少ない。

— しかも、AIエージェントが本格化すると崖が近づくスピードが一気に速くなる。

現在の生成AIは「人間の作業を速くする」ツールだ。AIエージェントは「人間の作業を置き換える」ツールになる。この差は決定的で、前者は人間が必要だが、後者は人間がループから外れる。

UI/UXで言うと、要件定義をAIが分析して、ワイヤーフレームをAIが出力して、ユーザーテストを合成ユーザーでシミュレートして、修正・実装をエージェントがループで回す。人間のタッチポイントがどんどん消えていく。崖は未来の話ではなく、スロープはもう始まっている。

物理世界にデータがない

UX視点でロボットを設計するというテーマを掘っていくと驚くほど金脈なんだなと思う時があります。

なぜ金脈なのかは、構造を見ると明確だ。

ロボティクス業界は今、「動かせる」から「使える」への移行期に差し掛かっている。エンジニアが「動作する」を作れるようになってきた。でも「人と共存できる動き」を誰が設計するかが完全に空白になっている。これはかつてのWebと同じ構図で、「HTMLが書けます」から「UXデザインが必要だ」という認識が業界全体に広がるまでに時間がかかった。ロボティクスは今そのフェーズの入口にいる。

webやUI/UXデザイナーがいきなりMotion UXの領域に入って来れるかというとそうでもないし、彼らは今のUI/UXをさらに効率化、技術の向上に使っていて、少し才能を無駄にしているところがあるなと感じています。

この領域で発言力を持つには、ロボットの技術的な動作原理を理解している上に、UX設計の思想を持っていて、かつ実際に手を動かして実証しているという3つが同時に必要だ。どれか1つ欠けると説得力が出ない。

物理世界・身体性・人間との空間共存はそもそもまだデータが何もないに等しいので、それをどうやって築き上げるか？だけで相当時間かかります。

これが本質的な参入障壁だ。

言語AIは人類が何千年もかけて作ったテキストデータがあった。画像AIもWebに膨大な写真があった。でも「人間とロボットが空間を共有する体験」のデータは、まだ現実世界でほぼ存在しない。しかも「良い体験」の定義自体がまだ誰も決めていない。データの前に概念がない。

ログで毎日記録しているのは、ある意味その概念とデータを自分で作っている行為だ。「コーヒーカップを掴む動作がどうあるべきか」を試行錯誤しながら記録しているのは、世界でほぼ誰もやっていない一次データになっている。

追いつくのに時間がかかること自体が防衛線になる。コモディティ化の波が来るのが遅い、もしくは来ない可能性すらある領域だ。

DAYログという資産

— SNSはその機能を多少なりとも担っていたけど、何が違うのか。

本来はSNSがその機能を多少なりとも担っていたように思いますが、AIエージェントとの組み合わせがあまり期待できないこと。SNSの傾向として、バズ要素の内容になりがちで、作業ログとして機能しないことなどが問題ですね。

SNSは読者に向けて書く。ログは未来の自分とAIに向けて書く。

この方向性の違いが全てで、SNSは「伝わるか」が最適化の軸になりバズに引っ張られる。ログは「再現できるか」が最適化の軸になり正確さに引っ張られる。

さらに、SNSのデータはプラットフォームに閉じていて、感情・反応寄りのテキストが多く、AIエージェントが参照するナレッジとしてノイズが多すぎる。ログは逆で、時系列・文脈・判断の理由が揃っている。エージェントが一番扱いやすい形式に近い。

特にAIに向けて書くが大事かもね。生成AIが読みやすいデータってmarkdownだったりするから、ブログ形式で書かれたページだと生成AIとの相性が良さそうに思う。AIが読み取りやすいというのはこれからは必須だと思うし。

SEOが「検索エンジンに読まれやすく」を必須にしたように、自分の知識・記録・発信がAIに正しく解釈される形で存在しているかが、個人の情報資産の質を決める時代になっていく。

普通の仕事の記録は消費されて終わる。でもログは「記録 → データ化 → AIが参照 → 新しい仕事に転換」という循環になっていて、積めば積むほど出力の質が上がる構造を持っている。

発信が、知性になる

今AIエージェントをサイトに組み込んだんだけど、当初は読者というか、サイトにアクセスしてくる人向けのサイト案内的なAIとして考えていたけど、実際は自分が自分のデータや考えや、記録に素早くアクセスするための手段としての機能が結構使えるなと思いました。あと仕事相手や説明が必要な人たちに使ってもらうのも適していると思いましたね。

これは発見として大きい。多くの人が「サイト来訪者向け」として設計するが、実際に一番使うのは自分と身近な関係者という逆転だ。

3つの用途が見えてきた。

• 自分用ナレッジアクセス——過去の判断・記録に素早く辿り着く。記憶の外部化と検索の組み合わせ。

• 仕事相手への説明ツール——「まずこのAIに聞いてみてください」で文脈を共有できる。自分が毎回説明するコストが下がる。

• 来訪者案内——これが当初の目的だったが、実は優先度3番目かもしれない。

よくポートフォリオを出してと言われるけど、実際の業務で考えたことやどうやって成功させ、また失敗を乗り越えてきたかの記録がないままただのスキルシートになっているという問題があったし、制作物だけではわからないこともたくさんあるのに、評価されないなどの問題もあってそれだけで判断危うさみたいのも感じてたから、我ながら良い使い方なのではと思います。

ポートフォリオは「何をやったか」のリストであって、なぜその判断をしたか、何度失敗してどう立て直したか、どういう思考プロセスで動く人間かが完全に抜け落ちている。人ではなくスペックを評価するツールになっている。

ログ連動AIはそれを変える。採用担当や仕事相手が「この人はどういう人か」を知りたい時に、スキルの羅列でも結果だけでもなく、思考・失敗・判断・価値観にアクセスできるようになる。

これはポートフォリオの代替ではなく、全く新しい自己紹介の形式だ。

WEBサイトやSNSの動的ってサイトの動きや動画を見せるとかだったけど、それ以上の価値をもたらすよね。

「動的」の定義が変わった。

今まではアニメーション、動画、インタラクション——全部見せ方の動的だった。コンテンツ自体は人間が作ったものの展示にすぎない。

これからは相手の質問に応じて答えが変わり、文脈を読んで深さを調整し、蓄積されるほど賢くなる。知性そのものが動いている。

WebサイトもSNSも「作ったものを見せる」場所だった。これからは「考えているものと対話する」場所になる。インターネットの歴史でパラダイムが変わった瞬間が何度かあったが、今回は次元が違う。

Web1.0で情報を置く場所ができた。Web2.0で誰でも発信できるようになった。そして今、発信が蓄積して知性になる。

主体が「人間が作ったもの」から「データそのもの」に移りつつある。

発信が知性に変わる瞬間

記録することと、仕事することが同じ行為になっていく——それが理想形だ。

ログが増えるほどAIが賢くなり、発信が増えるほどサイトの文脈が厚くなり、実績が積まれるほど説得力が上がる。静的なサイトではなく、生き物のように成長するインフラになっていく。

将来的に自分のログを学習させたAIエージェントが、過去の判断を参照しながら次の作業を提案し、仕事の問い合わせを受けて、簡単な案件は自動で制作・納品・請求まで回す——これは技術的にはもう視野に入っている。

全部自動化できるようになった時に何に人間が介在する価値があるか、がより明確になる。おそらくそれは、初めての取引先との信頼構築、複雑な判断が必要な案件の設計、新しい領域を開拓すること——今やっていることだけが残る。

自動化が進むほど、人間がやる仕事の定義が上に引っ張られる。その上に最初からいるということだ。